Apache Flink 零基础入门系列教程重磅发布！由多位 Flink PMC 及核心贡献者出品，帮你建立系统框架体系，最详细的免费教程，Flink 入门必读经典！

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面对全量数据和增量数据，能否用一套统一的大数据引擎技术来处理？

Apache Flink 被业界公认为最好的流计算引擎，其计算能力不仅仅局限于做流处理，而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎，用户只需根据业务逻辑开发一套代码，无论是全量数据还是增量数据，亦或者实时处理，一套方案即可全部支持。为了让大家更全面地了解 Apache Flink 背后的技术以及应用实践，Flink 社区推出零基础入门教程，让你从 0 到 1 学会 Flink。

Apache Flink 进阶（一）：Runtime 核心机制剖析Apache Flink 进阶（二）：时间属性深度解析Apache Flink 进阶（三）：Checkpoint 原理剖析与应用实践Apache Flink 进阶（四）：Flink on Yarn/K8s 原理剖析及实践Apache Flink 进阶（五）：数据类型和序列化Apache Flink 进阶（六）：Flink 作业执行深度解析Apache Flink 进阶（七）：网络流控及反压剖析Apache Flink 进阶（八）：详解 Metrics 原理与实战Apache Flink 进阶（九）：Flink Connector 开发Apache Flink 进阶（十）：Flink State 最佳实践Apache Flink 进阶（十一）：TensorFlow On FlinkApache Flink 进阶（十二）：深度探索 Flink SQLApache Flink 进阶（十三）：Python API 应用实践

从媒体的最新资讯推送，到购物狂欢的实时数据大屏，甚至城市级计算的工业大脑，实时计算已经应用到了多个生活、工作场景，随着业务的快速增长，企业对大数据处理的需求越来越高，Flink的应用也越来越广泛，相信在不久的将来，Flink将会成为各行业不同规模企业主流的大数据处理框架，并最终成为下一代大数据处理框架的标准。越早学习，越能抓住时代先机。

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